Prof. Dr. Katharina Morik (Dortmund): Mehr Daten = mehr Wissen? oder wofür wir Künstliche Intelligenz brauchen |
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| Startdatum/-zeit: | 19.06.2012 17:15 |
| Enddatum/-zeit: | 19.06.2012 |
Veranstalter: |
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| Adresse: | Fachbereich Biologie/Chemie
Prof. Dr. Karin Busch apl. Prof. Dr. H. Merzendorfer Barbarastr. 11 49076 Osnabrück |
| Telefon: | 0541/969-3502 |
| Telefax: | |
| E-Mail: | merzendorfer@biologie.uni-osnabrueck.de |
| Homepage: | http://www.biologie.uni-osnabrueck.de/Fachbereich/?x=ac,dt,eb |
Veranstaltungsort: |
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| Adresse: | Hörsaal 66/E33 (Reithalle) FB Biologie/Chemie, Barbarastr. 11 49076 Osnabrück |
| Karte: | Bei Google Maps anzeigen |
| Beschreibung: | Die Analyse von Daten prägt wissenschaftliches Arbeiten immer mehr. Immer bessere Geräte und Messinstrumente sowie eine immer vernetztere Kommunikation liefern enorme Datenmassen. Erst eine geeignete Analyse findet in den Daten Muster und kann sie so modellieren, dass der Erkenntnisgewinn gefördert wird. Das Lernen von Entscheidungsfunktionen aus Daten kann auch direkt zur besseren Kontrolle von Geräten eingesetzt werden. Die Algorithmen maschinellen Lernens oder des Data Mining, Kerndisziplinen der Künstlichen Intelligenz, stehen heute vor besonderen Herausforderungen. Datenströme ergeben solche Datenmassen, dass ihr Transport von einem Ort zum anderen problematisch ist - schon am Ort der Messung müssen die Daten komprimiert, Merkmale und Muster extrahiert werden. Die Algorithmen müssen wenig Kommunikation über Netzwerke und wenig Energie verbrauchen. An zwei Beispielen, der astrophysikalischen Forschung zu Neutrinos und der biomedizinischen Forschung zum Neuroblastom wird schlaglichtartig ein Blick auf den SFB876 "Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung" geworfen. Die Beispiele verwenden das Werkzeug RapidMiner, das dadurch zugleich vorgestellt wird. |
| Kategorie: | Naturwissenschaftliches Kolloquium |
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