Planung und Dokumentation von Daten

  • Für Forschungsdaten: Resourcenschonende Gewinnung, Reproduzierbarkeit, Glaubwürdigkeit, langfristige Werterhaltung, Zitierbarkeit und Wiederverwendbarkeit. 
  • Für Wissenschaftler: Effizientes Arbeiten, höhere Datenqualität, erleichterte Kollaboration, erleichterte Publikation, erhöhte Sichtbarkeit, Karrierevorteile. 
  • Für Projektleitungen: Einhaltung von Richtlinien, effiziente Betreuung von Mitarbeitern, erleichterte Drittmitteleinwerbung, Stärkung des Forschungsprofils und der Reputation. 
  • Für die Allgemeinheit: Beschleunigung wissenschaftlicher Fortschritte, effizientere Nutzung öffentlicher Gelder, Transparenz und Vertrauen in die Wissenschaft.

Ein gut durchdachtes FDM-Konzept ist eine Investition in die Zukunft, die sich auf vielfältige Weise auszahlt!

 Video: The why of research data management (YouTube)

Bei der Planung von Forschungsdaten geht es um Fragen, wie Forschungsdaten während und nach dem Projekt erzeugt, organisiert, dokumentiert, gesichert, zugänglich gemacht und archiviert werden sollen. Wichtig sind z. B. die Datentypen, Formate, Speicherung, Zugriffsberechtigungen und Verantwortlichkeiten, um die Qualität und Nachnutzbarkeit der Daten zu gewährleisten.

Von Forschungsförderern wird dafür immer öfter ein Datenmanagementplan (DMP) gefordert ( Anforderungen und Muster-DMP).

Das  FDM-Team unterstützt Sie gerne bei allen Fragen der Planung und des Managements von Forschungsdaten für Ihr Projekt oder Arbeitsgruppe.

Die Dokumentation von Forschungsdaten ist ein essentieller Prozess, der weit über das bloße Beschriften von Dateien hinausgeht. Im Kern geht es darum, die Daten so zu beschreiben, dass sie auch in zukünftigen Studien und von anderen Forschern gefunden, verstanden, wiederverwendet und validiert werden können. Um dies zu erreichen, orientieren sich gute Dokumentationspraktiken an den  FAIR-Prinzipien.

 

In der biologischen Forschung geht es z. B. um folgende Daten:

  • Dokumentation von Laborproben, Materialien, Geräteeinstellungen, Protokollen, usw.
  • Rohdaten aus z. B. Mikroskopie, Genexpression, Sequenzierung, FC, MS oder andere Messdaten
  • analysierte Daten, z. B. bearbeitete Bilder, Tabellen, Grafiken oder statistische Auswertungen 


 

BMBF (Stand 01.06.2025)

Vorgabe: Je nach Programm  
Inhalt: Abhängig vom Programm; siehe auch   Support von VerbundFDB
Aktualisierung im Projektverlauf erforderlich: Abhängig vom Programm


 

Europäische Kommission (Stand 01.06.2025)

Vorgabe: Für den Antrag genügt in der Regel ein kurzes Konzept zum Umgang mit Forschungsdaten, ein ausführlicher DMP muss gewöhnlich nach sechs Monaten Förderung eingereicht werden.
Inhalt: Siehe Horizon Europe DMP-Template  (oder Templates unter  Funding & Tenders Portal)
Aktualisierung im Projektverlauf erforderlich: Bei wesentlichen Änderungen und am Ende des Projektes

 

 HORIZON Programm Guide


 

Volkswagenstiftung (Stand 01.06.2025)

Vorgabe: Werden größere Datenmengen erzeugt, wird ein DMP als Antragsanlage erwartet.
Inhalt:  Basis-DMP Volkswagenstiftung oder DMP des Zielrepositoriums
Aktualisierung im Projektverlauf erforderlich: Nein