Lehre & Studium: Ein Überblick

Kurzbeschreibung: (WIWI-01005) Das Modul beinhaltet eine Einführung in die beschreibende und schließende Statistik. Gegenstand sind Auswertungsmethoden für uni- und bivariates Datenmaterial sowie Methoden des Schätzens und Testens.
Das Modul gehört zum Pflichtbereich und sollte im 2. Semester belegt werden. Es umfasst 4 SWS Vorlesung, je 2 SWS Übung und 2 SWS Tutorien.

Kurzbeschreibung: (WIWI-01014) Das Modul Einführung in die Ökonometrie vermittelt Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, mit deren Hilfe die Gültigkeit ökonomischer Theorien in der empirischen Realität überprüft werden kann. Der Schwerpunkt liegt auf einer anwendungsorientierten Einführung in die lineare Regressionsanalyse. In den Übungen wird die Software EViews genutzt, um Kompetenzen des eigenständigen empirischen Arbeitens zu vermitteln.
Das Modul gehört zum Pflichtbereich und sollte im 4. Semester belegt werden. Es umfasst je 2 SWS Vorlesung und Übung. Die Übungen dienen dazu, die Inhalte der Vorlesung nachzuvollziehen und praktisch anzuwenden.

Kurzbeschreibung: (WIWI-21100) Viele ökonomische Größen sind im Zeitverlauf zu analysieren. Es werden ausgewählte Methoden vorgestellt, die für diese Analyse besonders geeignet sind. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf Methoden für die Analyse von Finanzzeitreihen. Die Veranstaltung umfasst 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung. Die empirischen Analysen in der Übung werden mit R durchgeführt. Das Modul gehört zum Wahlpflichtbereich und kann im 5. Semester gewählt werden.

Kurzbeschreibung: (WIWI-21120) Für viele Anwendungen ist die gemeinsame statistische Analyse mehrerer Variablen von Interesse. Das Modul führt in verschiedene Ansätze für solche Analysen ein und erläutert ausgewählte Verfahren. Die vorgestellten Verfahren sind z.B. in der Marktforschung stark verbreitet. Die Veranstaltung umfasst 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung. Die empirischen Analysen in der Übung werden mit R durchgeführt. Das Modul gehört zum Wahlpflichtbereich und kann im 5. Semester gewählt werden.

Kurzbeschreibung: (WIWI-02100) Im Projektseminar wird eigenverantwortlich eine empirische Arbeit angefertigt. Diese beinhaltet eine eigenständige Datenrecherche und/ oder -aufbereitung, Literaturrecherchen und die empirische Überprüfung einer falsifizierbaren ökonomischen Hypothese. Die Themen können aus unterschiedlichen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften kommen. Sofern die Arbeit als Studienprojekt verfasst wird, ist die Themenstellung etwas umfangreicher, und es werden 14 statt 10 ECTS vergeben. Projektseminar und Studienprojekt sind gleichzeitig auch eine gute Vorbereitung auf eine empirische Bachelorarbeit am Fachgebiet.
Das Modul gehört zum Wahlpflichtbereich und kann im 5. Semester gewählt werden.

Kurzbeschreibung: (WIWI-02200-24) Im Projektseminar ist eigenverantwortlich eine fortgeschrittene empirische Arbeit an­zufertigen. Diese beinhaltet eine eigenständige Datenrecherche und/ oder -aufbereitung, Literaturrecherchen und die empirische Überprüfung einer falsifizierbaren ökonomischen Hypothese. Die Themen können aus unterschiedlichen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften kommen. Die Arbeit dient zugleich der Vorbereitung auf eine mögliche empirische Masterarbeit.
Das Projektseminar ist Teil des Wahlpflichtbereichs.

Description: (WIWI-01050) The course Microeconometrics deals with methods for the analysis of microdata, i.e. data collected at the individual, household or firm level. Their analysis requires special methods that are not the subject of an introduction to econometrics. The module is a compulsory module for all master students. The microeconometrics part includes a weekly 2-hour lecture and a weekly 1-hour exercise. The exercises serve to comprehend and practically apply the contents of the lecture. The empirical analyses are done with Stata. The exercises are offered in parallel groups, where some groups are taught in English and some are taught in German.

Multiple equation models and advanced panel data models

Description: (WIWI-21500) Explaining economic behavior and economic processes often requires that dependencies between different dependent variables are taken into account. Thus, the module deals with models for simultaneous relationships between dependent variables and for multivariate time series, where a common development of multiple time series is considered. Furthermore, advanced panel data models for micro data are considered that allow for dynamic relationships or for discrete endogenous variables.
The module is elective and includes a 4-hour lecture and a 2-hour exercise, the empirical analyses in the exercise are done with EViews and Stata.