Blick über die Sitzreihen eines Hörsaals auf Studierende.
© Simone Reukauf

Vorkurse für Erstsemester

Studienvorkurs Mathematik

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften bietet in der Regel zu Beginn eines jeden Wintersemesters einen Studienvorkurs zu quantitativen Methoden (Mathematik, Statistik) für die Erstsemester der Bachelorstudiengänge Wirtschaftswissenschaft und Wirtschaftsinformatik sowie des Kernfachs Volkswirtschaftslehre an. Für einen erfolgreichen Studienstart wird die Teilnahme dringend empfohlen.

Auch die Erstsemester der Masterstudiengänge können an diesem kostenlosen Vorbereitungskurs teilnehmen.

Zum Vormerken!

Der nächste Studienvorkurs Mathematik findet voraussichtlich in der Woche vom 28.09. bis 02.10.2026 statt. 

Studienvorkurs Informatik

Für die Erstsemester des Bachelorstudiengangs Wirtschaftsinformatik bietet der Fachbereich Mathematik/Informatik einen Studienvorkurs Informatik an, der auf die Pflichtveranstaltung "Informatik für Anwendende" im ersten Fachsemester vorbereitet.

Organisatorisches

Weitere Hinweise und Informationen zur Anmeldung gibt es auf der Seite Studienvorkurs Informatik des Fachbereichs Mathematik/Informatik.

Je nachdem, wie die  Termine eines Semesters gelagert sind, können wir nicht immer ausschließen, dass sich die Vorkursangebote Mathematik und Informatik zeitlich überschneiden. Selbstverständlich sind wir immer bemüht, eine Überschneidung zu vermeiden. Sollte sich eine Überschneidung einmal nicht vermeiden lassen, weil beispielsweise die Einführungswoche bereits direkt nach dem Start des Semesters stattfindet, weisen wir darauf hin, dass die Sitzungen des Vorkurses Informatik in der Regel aufgezeichnet und anschließend über Stud.IP für die Teilnehmer*innen einsehbar sind.

Support Course: Advanced Methods of Business and Economics

To support students in the early phase of their Master’s studies, we are offering a Support Course during the first weeks of the semester.
The course is specifically designed to refresh essential methodological foundations in mathematics, statistics, and econometrics. In addition to revisiting core concepts, you will work through concrete problems and applications relevant to the Economics curriculum, helping students strengthen their analytical skills in an applied context.
Participation is strongly recommended, especially for students who wish to consolidate their methodological background – however, attendance is not mandatory.

Organisational matters

Further information and materials will be provided via the Stud.IP course "Mathematics and Statistics Crash Course for Master's Students" (course number 9.9998).