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Veranstaltungsdetails

Applied Generalized Linear Models
Semester:
SoSe 2018
Veranstaltungsnummer:
8.3312
DozentIn:
Benedikt Ehinger, M. Sc., Prof. Dr. med. Peter König
Ort:
93/E31: Montag, 19.03.2018 09:00 - 18:00, Dienstag, 20.03.2018 09:00 - 10:00, Dienstag, 20.03.2018 10:00 - 18:00, Mittwoch, 21.03.2018 09:00 - 10:00, Mittwoch, 21.03.2018 10:00 - 18:00, Donnerstag, 22.03.2018 09:00 - 10:00, Donnerstag, 22.03.2018 10:00 - 18:00, Freitag, 23.03.2018 09:00 - 10:00, Freitag, 23.03.2018 10:00 - 18:00, 32/102: Mittwoch, 18.04.2018 18:00 - 20:00
Zeiten:
Termine am Montag, 19.03.2018 09:00 - 18:00, Dienstag, 20.03.2018 09:00 - 10:00, Dienstag, 20.03.2018 10:00 - 18:00, Mittwoch, 21.03.2018 09:00 - 10:00, Mittwoch, 21.03.2018 10:00 - 18:00, Donnerstag, 22.03.2018 09:00 - 10:00, Donnerstag, 22.03.2018 10:00 - 18:00, Freitag, 23.03.2018 09:00 - 10:00, Freitag, 23.03.2018 10:00 - 18:00, Mittwoch, 18.04.2018 18:00 - 20:00, Ort: 93/E31, 32/102
Erster Termin:Montag, 19.03.2018 09:00 - 18:00, Ort: 93/E31
Beschreibung:
Prerequisites: Statistics I, Basics in R
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Traditionally, statistics classes are taught using a bag-of-tools approach, outlining different types of analyses without emphasizing how these analyses relate to one another. Here, we aim to provide a more integrated approach to conducting data analyses using linear models. Ultimately, students will
learn how to apply suitable analyses to different datasets using a rather small set of generic functions in R.
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Topics will be:<br>
Day 1: Linear regression; Multiple regression<br>
Day 2: Model comparisons; Hypothesis tests; Predictions and diagnostics<br>
Day 3: Generalized linear models (e.g., poisson, logistic,)<br>
Day 4: Linear mixed models / Hierarchical models<br>
Day 5: t.b.a.<br>
In the morning there will be lectures and in the afternoon exercises.
There will be a multiple choice exam two-three weeks after the course </br>
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Books:<br>
Harrell 2015: Regression Modelling Strategies<br>
McElreath 2015: Statistical Rethinking<br>
Christensen 2011: Plane Answers to complex questions<br>
Korner-Nievergelt et al 2015: Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS,and Stan<br>
Gelman and Hill 2006: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
ECTS-Kreditpunkte:
4
SWS
2
Sprache
Englisch
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: LE Cognitive Science
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