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Personendetails

Vorlesung Statistische Methoden in der Geographie: Anmeldung Prüfung K2 WiSe 19/20

2.108001

Dozenten

Dr. rer. nat. Carsten Felgentreff

Beschreibung

Ziele der Vorlesung:
- Statistische Verfahren in empirischen Forschungsprozessen sinnvoll und reflektiert einsetzen;
- Lage- und Streuungsparameter zur Datenreduktion nutzen und interpretieren können;
- Zusammenhangsmaße zwischen zwei Variablen kennen, verwenden und interpretieren;
- Vertrautheit mit verschiedenen Verteilungsfunktionen;
- Kenntnis der Grundbegriffe der Teststatistik (z. B. Hypothesenbildung, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, Fehler 1. und 2. Art, ...);
- Testverfahren für nominales, ordinales und metrisches Skalenniveau (z. B. F-Test und T-Test, Chi²-Test, ...) anwenden können;
- kritischer Umgang mit Testverfahren sowie der Interpretation der Ergebnisse u. a.

Inhalt:
Diese Veranstaltung gibt Einblicke in die Anwendungsmöglichkeiten statistischer Verfahren in der Geographie. Dazu werden grundlegende Prinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik bis hin zu bivariaten Zusammenhangsmaßen behandelt. Aus dem Bereich der schließenden Sta-tistik werden Verfahren vorgestellt, mit denen geprüft werden kann, ob Unterschiede und Zu-sammenhänge zwischen zwei Variablen bedeutsam (signifikant) sind oder ob sie zufällig zu-stande gekommen sind.

Die Inhalte der Vorlesung werden durch Übungsaufgaben und in mehreren parallel stattfinden-den Übungen vertieft (Zeit n. V., siehe Aushänge). Letztere dienen auch der Vermittlung von Kenntnissen des Software-Programms SPSS. Bedingung für den Erwerb des Leistungsnachwei-ses ist das Bestehen der Abschlussklausur, zu der nur jene Kandidatinnen und Kandidaten zuge-lassen werden, denen die erfolgreich Teilnahme an einer der begleitenden Übungen attestiert werden kann.

Literatur:
Ein Skript mit weiterführenden Literaturhinweisen wird während der ersten Sitzung ausgegeben.

Weitere Angaben

Ort: (01/E01)
Zeiten: Termine am Mittwoch, 04.11.2020 14:00 - 18:00
Erster Termin: Mittwoch, 04.11.2020 14:00 - 18:00, Ort: (01/E01)
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)