Aktuelles Semester

Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Bachelor] Einführung in die Ökonometrie Wilde, J.
[Bachelor] Statistik für die Wirtschaftswissenschaft Forstinger, S.
Trenkler, D.
[Master] IT-Audit Teuteberg, F.
Beinke, M.
Introduction to the Ethics of Artificial Intelligence (CS-BWP-PHIL, PO19/20; CS24-BP-EAI, PO24) Mühlhoff, R.
Professionalisierung Maschinelles Lernen mit Python und KI-Tools Römer, T.
Regionale Themen der (angewandten) Erdbeobachtung Jarmer, T.
Statistik II (V) Staufenbiel, T.



Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Bachelor] Digital Finance [Seminar am Fachgebiet Banken und Finanzierung] Grundke, P.
Masterseminar Semantic Information Systems Atzmüller, M.
Saborio Morales, J.
Wei, X.
Seminar Selected Topics in Machine Learning Atzmüller, M.
Renz, M.
Niecksch, L.
Wei, X.
Massanés, D.



Übung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Master] Übung zu Business Analytics und Datenmanagement Kaul, J.
Digitale Bildverarbeitung Jarmer, T.
Digitale Bildverarbeitung N.N., .
Digitale Bildverarbeitung N.N., .
Digitale Bildverarbeitung N.N., .
Regionale Themen der (angewandten) Erdbeobachtung Jarmer, T.



Blockseminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Bachelor] Big Data Analytics Meseth, N.



Studienprojekt (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Study Project: AI for Integrative Scientific Discovery (Part II) Musslick, S.



Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Master] Business Analytics und Datenmanagement - Vorlesung Schöbel, S.
Diskrete Mathematik Brenner, H.
Pörtner, F.
Ahring, C.
Funktionalanalysis Gnewuch, M.
Meiners, Y.
Introduction to Computational Linguistics (CS-BP-CL, PO19/20; CS24-BP-CAS, PO24) Bruni, E.
Neurodynamics Pipa, G.
Risikotheorie Reitzner, M.
Hafer, B.
Statistik Reitzner, M.
Poullot, G.
Hafer, B.