Energie
Der Übergang zu erneuerbaren Energien führt zu Herausforderungen für das Stromnetz (das zu einem intelligenten Netz werden wird) und die Koordinierung von Energieerzeugung und -verbrauch - Verbraucher und Erzeuger werden zu Prosumenten. Modellierungssprachen und -werkzeuge können hier eine Rolle spielen, um die Auslegung, Zuverlässigkeit, Prüfung usw. komplexer Energiesysteme zu verbessern. Wir sind an der Entwicklung der Open Energy Platform, der Open Energy Ontology und des Open Energy Knowledge Graph beteiligt. Wir nutzen Deep Learning und neurosymbolische Methoden z.B. für das Reasoning auf dem Wissensgraphen und zur Komplexitätsreduktion von Energiemodellen.Im Bereich der Energiesystem-Simulation ist unsere Arbeitsgruppe an diversen Forschungsprojekten beteiligt.
Laufende Projekte
- Standards and Scopes for Interoperable Energy Related Ontologies ( Flex-Projekt in NFDI4Energy)
- DB4KWP Vom Plan zur Wende: Mit Datenbanken und Wissensgraphen die Ergebnisse und Daten der Kommunalen Wärmeplanung vergleichbar und nutzbar machen ( DB4KWP - Reiner Lemoine Institut)
Abgeschlossene Projekte
- open_ego Netzebenen-übergreifendes Planungsinstrument zur Bestimmung des optimalen Netz- und Speicherausbaus in Deutschland integriert in einer OpenEnergy-Plattform
- open FRED Erstellung von Einspeisezeitreihen der fluktuierenden Erneuerbaren Energien auf Basis einer offenen Datenbank
- ego^n Offenes netzebenen- und sektorenübergreifendes Planungsinstrument zur Bestimmung des optimalen Einsatzes und Ausbaus von Flexibilitätsoptionen in Deutschland
- SzenarienDB Freie Datenbank für Klima- und Energieszenarien
- SIROP Automatisiertes Vergleichen von Energieszenarien
- Stadt-Land-Energie Robustheit und Übertragbarkeit von interkommunalen Energiewendeszenarien im Stadt-Land-Nexus
Publikationen
2025
Modelling model uncertainties ontologically .
In: C. Masolo, editor, International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS) . 2025. to appear
Mirjam Stappel, Till Mossakowski, Fabian Neuhaus and Sarah Berendes.
[BibTeX]
2021
Introducing the Open Energy Ontology: Enhancing Data Interpretation and Interfacing in Energy Systems Analysis.
Energy and AI, 2021.
Meisam Booshehri, Lukas Emele, Simon Flügel, Hannah Förster, Johannes Frey, Ulrich Frey, Martin Glauer, Janna Hastings, Christian Hofmann, Carsten Hoyer-Klick, Ludwig Hülk, Anna Kleinau, Kevin Knosala, Leander Kotzur, Patrick Kuckertz, Till Mossakowski, Christoph Muschner, Fabian Neuhaus, Michaja Pehl, Martin Robinius, Vera Sehn and Mirjam Stappel.
[doi] [BibTeX]