Malte Högemann - Uni Osnabrück - Fachgebiet Informationsmanagement und Wirtschaftsinformatik - Mitarbeiterdetails

Lebenslauf

Studium: 

• 2015-2019: B. Sc. Wirtschaftswissenschaft, Universität Osnabrück
• 2019-2022: M. Sc. Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik), Universität Osnabrück

Praxistätigkeiten:

• Seit 11.2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Informationsmanagement und Wirtschaftsinformatik, Universität Osnabrück
• Seit 11.2022: Gastwissenschaftler am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Osnabrück
• 2021-2022: Wissenschaftliche Hilfskraft am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Osnabrück
• 2019-2020: Studentische Hilfskraft am Fachgebiet Organisation und Wirtschaftsinformatik, Universität Osnabrück
• 2018: Studentische Hilfskraft am Fachgebiet Technologie- und Innovationsmanagement, Universität Osnabrück

Forschungsthemen:

• Vertrauenswürdiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit folgenden Unterthemen:
• Einfluss und Einsatz von (generativer) KI in Wirtschaft und Gesellschaft 
• Anthropomorphismus in KI, Mensch-Maschine-Interaktion bei KI 
• KI-Hype, Erwartungshaltungen und Realität 
• Dark Side of AI: Datenschutz, Deep Fakes, Urheberrecht, soziale und ethische Herausforderungen
• AI-Act und KI-Governance

Publikationen: 

• Haas, S., Högemann, M., & Thomas, O. Prescribing a Dose of Transparency: A Qualitative Evaluation of AI Explanations with Cardiovascular Healthcare Professionals. Frontiers in Artificial Intelligence, 9, 1830201.
• Haas, S., Weiher, M. A., Högemann, M., & Thomas, O. (2026). Navigating the XAI Forest: Designing a Tree-Based Decision Support Tool for Context-Aware Method Recommendations. In International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (pp. 242-259). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Högemann, M., Pál, I., & Thomas, O. (2026). Evidence-Based Design of a Knowledge Chatbot: From Interaction Mechanisms to Design Principles. In International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (pp. 57-74). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Högemann, M., Hauff, C., & Thomas, O. (2026). Von Schatten-IT zu Schatten-KI durch ChatGPT: Herausforderungen und Handlungsempfehlungen aus deutschen Unternehmen. Wirtschaftsinformatik & Management, 18(1), 66-73.
• Högemann, M., Hein, L., Britsche, J. O., & Thomas, O. (2025). Technostress and Generative AI in the Workplace: A Qualitative Analysis of Young Professionals. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1728881.
• Högemann, M., Betke, J., & Thomas, O. (2025). What you see is not what you get anymore: a mixed-methods approach on human perception of AI-generated images. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1707336.
• Hein, L., Högemann, M., Illgen, K. M., Stattkus, D., Kochon, E., Reibold, M. G., ... & Thomas, O. (2024). ChatGPT als Unterstützung von Lehrkräften–Einordnung, Analyse und Anwendungsbeispiele. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 61(2), 449-470.
• Göritz, L., Stattkus, D., Högemann, M., Coban, H., Hauff, C., Kolodziej, K., ... & Thomas, O. (2024). Designing inclusive learning platforms for ethnic minorities. In INFORMATIK 2024 (pp. 735-744). Gesellschaft für Informatik eV.
• Beinke, J., Schleh, D., Högemann, M., & Teuteberg, F. (2023). “Right-click, Save As” is dead; long live “Right-click, Save As”!–Understanding profile picture NFT business models in Web3.

Lehrveranstaltungen