Graduiertenkolleg
Forschungsbereich 1:
Künstliche Intelligenz und Data Science - Methodenentwicklung und Datenanalyse
Postdoc
Dr. Hamid Ebrahimy
Postdoc für den Forschungsbereich 1:
Künstliche Intelligenz und Data Science - Methodenentwicklung und Datenanalyse
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Doktorand:innen
Viacheslav Barkov (Slava)
Advanced Machine Learning Regression Methods for Natural System Parameter Estimation from Remote and Proximal Sensing Data
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Clara Lößl
Integrated AI analysis of geometric and spectral UAV data using machine learning to derive high-resolution bio-physical and bio-chemical plant properties in agroforestry systems
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Moritz Lucas
Mapping Trees outside Forest, using multisensor Earth-Observation Data and Deep Learning
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Freddy Sikouonmeu
Explainable AI Methods for Multimodal Data in the Bioeconomy
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Forschungsbereich 2
Verteilte autonome Systeme in der Landwirtschaft- Sensornetzwerke, Robotersteuerung und Datenerfassung
Postdoc
Dr. Thomas Hänel
Postdoc für den Forschungsbereich 2:
Autonome Systeme - Sensor- netzwerke, Robotersteuerung und Datenerfassung
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Doktorand:innen
Mario Dyczka
Deployment Strategies for in-situ Sensors in Agriculture
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David Rolfes
Reconfigurable ROS Nodes for Modular Agricultural Robots
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Lennart Kaiser
Networks as a Sensor in Agriculture
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Verena Tessaro
Simulation of Environment Sensors – towards digital twins of autonomous agricultural machines
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Forschungsbereich 3:
Hybride Prozess- und Systemmodellierung -Anwendungsbasierte Entwicklung von Prozesssteuerungen und Digitalen Zwillingen
Postdoc
Dr. rer. nat. Juan Carlos Saborío Morales
Postdoc für den Forschungsbereich 3:
Hybride Prozess- und Systemmodellierung - Anwendungsbasierte Entwicklung von Prozesssteuerungen und Digitalen Zwillingen
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Doctorand:innen
Jonas Schmidinger
Trustworthy Intelligent Soil Mapping
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Kevin von Bargen
Intelligent Processes for High-Quality Fruit Drying
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Tim Wollschläger
Development of predictive models to control the anaerobic digestion process
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Mandala von Westenholz
Poisson Point Processes in application of data analysis
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