AG Angewandte Algebra und Datenanalyse
AG Angewandte Algebra und Datenanalyse
Die Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe basieren auf der Anwendung algebraischer Methoden insbesondere
in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der Signalverarbeitung. Verfahren der kommutativen und numerischen Algebra bilden hierbei einen wesentlichen Schwerpunkt und die wichtigsten Forschungsthemen sind die algebraische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Computeralgebra, diskrete Geometrie, kombinatorische Algebra, und konvexe Optimierung.
Personen in der Arbeitsgruppe sind:
Professoren
Postdoktoranden
Doktoranden
Weitere Mitglieder
Petra Schoppenhauer
(KI-Reallabor Agrar / Joint Lab)
Sekretariat
N.N.
Die ehemaligen Mitglieder der Arbeitsgruppe sind:
Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias
Dr. Khazhgali Kozhasov
Dr. Ulrich von der Ohe
Dr. Samantha Kay Fairchild
Dr. Dinh Le Van
Dr. Manh Toan Nguyen
Dr. Pierpaola Santarsiero
Elima Shehu
Viktoriia Borovik