Mittelfristige Lehrplanung

Mittelfristige Lehrplanung

Sommersemester 2026

Analysis II (Gnewuch, Ü Meiners)
Lineare Algebra und analytische Geometrie II (Spitzweck, Ü Wittich (4SWS))
Diskrete Mathematik (Brenner)
Numerische Mathematik (Kunis)
Risikotheorie (Reitzner)
Statistik (Reitzner)
Topologie (Spitzweck)
MK/RC Algebraische Zahlentheorie (Brenner)
MK/RC Gitterpolytope (Juhnke)
MK/RC Statistische Mechanik (Döring, Repititorium Apostel)
Seminar Bachelor Die probabilistische Methode (Döring)
Seminar Bachelor/Master inkl. Lehramt, Titel (Breiding)
Professionalisierung Maschinelles Lernen mit Python (Römer, 2+2SWS für MATH135+136)

Grundkurs Mathematik II (BEU) (Plümer)
Elemente der Geometrie (BEU) (Röndigs)
Elemente der diskreten Mathematik (BEU) (Juhnke)
Elemente der Stochastik (BEU) (Plümer)
Seminar Elemente der Mathematik (BEU) (Döring)
Materialien für den Mathematikunterricht (BEU, Block) (Röndigs)

Mathematik für Anwender II (Kunis)
Mathematics for Cognitive Science (Breiding + Ü selbst)
Biostatistik und Digitale Kompetenz, Statistik mit R (Breiding, gem. mit Kortzfleisch (Bio))