Studieren und Arbeiten

 Studieren und Arbeiten

Willkommen im NI-Lab!

Schön, dass Sie sich für die Arbeitsgruppe Neuroinformatik interessieren. Wir legen großen Wert auf eine offene, kollaborative Atmosphäre und flache Hierarchien. Damit der Forschungsalltag für alle effizient und angenehm verläuft, haben wir hier die wichtigsten organisatorischen Leitplanken zusammengefasst.

Organisation & Kontakt

In unserem Lab arbeiten wir nach dem Prinzip der Eigenverantwortung. Um die Kommunikation zu bündeln, bitten wir Sie, Anfragen direkt an die jeweils zuständigen Personen zu richten:

 

Leitung: Prof. Dr. Gordon Pipa
  • Abschlussarbeiten, Wissenschaftliche Beratung, Prüfungsangelegenheiten

Termine: Sprechstunden nur nach Vereinbarung! Bitte kontaktieren Sie für die Terminplanung das Sekretariat.

 

Sekretariat & Assistenz (Christina Vidovic):
  • allgemeine Fragen, Terminvereinbarungen mit Gordon Pipa, Anfragen nach Dokumenten, Büromaterial, Aufnahme in E-Mail-Verteiler, Accounts für Tools (z.B. Git-Repository, Literaturverwaltung).

 Kontakt Sekretariat

 

Technischer Support:
  • Software- und Hardwareproblemen, Beantragung von Server-Accounts

 Kontakt IT-Administration des Institutes

Wissenschaftliche Standards & Best Practices

Unsere Forschung basiert auf Exzellenz und Transparenz. Das wichtigste Prinzip unserer Arbeit ist die Reproduzierbarkeit.

 

  • Dokumentation (Laborbuch): Bitte dokumentieren Sie Ihre Gedankengänge, Parameter und Versuchsaufbauten kontinuierlich. Ob digital oder klassisch auf Papier: Ihr Laborbuch ist Ihr wichtigstes Werkzeug. Es dient als Gedächtnis Ihrer Forschung und bildet die essenzielle Basis für unsere gemeinsamen Besprechungen.

  • Code-Management & Versionierung: Ein Projekt ist nur so gut wie seine Nachvollziehbarkeit.
    Nutzen Sie unser Git-Repository zur konsequenten Sicherung Ihres Quellcodes.
    Arbeiten Sie projektorientiert und versionieren Sie Ihre Meilensteine systematisch.
    Sichern Sie stabile Versionen zusätzlich ab.

  • Transparenz: Ein Forschungsergebnis, das in zwei Jahren nicht mehr reproduziert werden kann, verliert seinen wissenschaftlichen Wert. Achten Sie daher bitte von Beginn an auf saubere Datenstrukturen und umfassend kommentierten Code.

Abschlussarbeiten in der Neuroinformatik (BSc & MSc)

Sie interessieren sich für eine Abschlussarbeit an der Schnittstelle zwischen Biologie und Künstlicher Intelligenz? Wir unterstützen Sie dabei, anspruchsvolle Forschungsfragen zu bearbeiten und fundierte wissenschaftliche Methoden in der Neuroinformatik zu erlernen.

1. Themenfindung

Für die Wahl Ihres Themas stehen Ihnen zwei Wege offen:

  • Vorgeschlagene Projekte: In unserer  Liste finden Sie aktuell ausgeschriebene Themen, die direkt an unsere laufende Forschung (z. B. rekurrente Netze, neuromorphe Hardware oder kognitive Prozesse) anknüpfen, sowie eine Auswahl bereits geschriebener Abschlussarbeiten, die als Anregung dienen können.

  • Eigene Forschungsvorschläge: Wenn Sie ein spezifisches Interesse in der Neuroinformatik verfolgen, sind wir offen für gut begründete Initiativvorschläge. Bitte reichen Sie hierfür ein kurzes Exposé (ca. eine Seite) ein.

2. Kontakt & Bewerbung

Um sich für eine Abschlussarbeit zu bewerben, senden Sie bitte eine E-Mail an unser Sekretariat mit folgenden Unterlagen:

  • Einen aktuellen Lebenslauf (CV).

  • Einen aktuellen Notenspiegel (Transcript of Records).

  • Angabe des bevorzugten Themenbereichs oder einen konkreten Projektvorschlag.

  • Bitte nennen Sie uns zudem den angestrebten Zeitraum für Ihre Arbeit sowie den Studiengang (Bachelor oder Master).

3. Betreuung: Struktur und Umfang

Unser Betreuungskonzept stellt sicher, dass Sie während der gesamten Forschungsphase fachlich fundiert begleitet werden:

  • Mentoring: Sie werden primär von einem erfahrenen PhD-Studierenden oder PostDoc betreut, der Sie bei der technischen Umsetzung und fachlichen Fragestellungen unterstützt.

  • Strategische Leitung: Prof. Dr. Gordon Pipa begleitet die Arbeit auf übergeordneter Ebene, insbesondere bei strategischen Meilensteinen und der finalen Begutachtung.

  • Meeting-Rhythmus: In der Regel finden alle zwei Wochen Mentoring-Termine statt. Zusätzlich erhalten Sie im Rahmen unserer internen Lab-Meetings die Gelegenheit, Ihre Fortschritte zu präsentieren und Feedback aus der gesamten Gruppe zu erhalten. Mit Prof. Pipa sind in der Regel 2 Meetings vorgesehen.

4. Leitfaden für die Betreuungssitzungen

Um die gemeinsame Zeit effizient zu nutzen, bitten wir Sie, jedes Meeting strukturiert vorzubereiten:

  • Status-Update: Welche Fortschritte wurden seit dem letzten Treffen erzielt? (Bringen Sie ggf. Visualisierungen oder Code-Demos mit).

  • Herausforderungen: An welchen Stellen bestehen aktuell Hürden oder Unklarheiten?

  • Nächste Schritte: Welche Etappenziele setzen Sie sich bis zum nächsten Termin?

  • Dokumentation: Führen Sie Ihr (digitales) Laborbuch kontinuierlich und halten Sie es für Rückfragen zu Parametern oder methodischen Entscheidungen bereit.

5. Informationen zur Abgabe & Qualitätsstandards

Vor der Einreichung Ihrer Arbeit sind folgende Kriterien für eine erfolgreiche Begutachtung entscheidend:

  • Reproduzierbarkeit: Ihr Quellcode muss vollständig dokumentiert und in unserem Repository hinterlegt sein. Die Ergebnisse müssen für Dritte nachvollziehbar und reproduzierbar sein.

  • Wissenschaftliches Format: Wir empfehlen die Erstellung der Arbeit in LaTeX (eine entsprechende Vorlage stellen wir Ihnen gerne zur Verfügung).

  • Förmliche Anmeldung: Die offizielle Anmeldung beim Prüfungsamt erfolgt nach der finalen Definition des Themas in Absprache mit uns.

  • Kolloquium: Den Abschluss Ihrer Arbeit bildet eine Präsentation Ihrer Ergebnisse vor der Arbeitsgruppe.