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Gaststudium: Uni für Alle

Nicht immatrikulierte Personen können bestimmte Lehrveranstaltungen an der Universität Osnabrück auch ohne den Nachweis einer Hochschulzugangsberechtigung besuchen. In diesem Rahmen ist es möglich, bis zu acht Wochenstunden zu belegen.

Der Zulassungsantrag ist im Studierendensekretariat und in der Zentralen Studienberatung erhältlich. Der Antrag ist für jedes Semester gesondert und jeweils bis zum 15. April (Sommersemester) bzw. bis zum 15. Oktober (Wintersemester) zu stellen.

Antrag Gasthörende

Werden bis zu vier Semesterwochenstunden belegt, fällt eine Gebühr von 75 Euro an, bei Belegung von mehr als vier Semesterwochenstunden werden 100 Euro pro Semester erhoben.

Gasthörende sind an der Universität Osnabrück gemäß Paragraf 10 Absatz 4 der Immatrikulationsordnung nicht berechtigt, Prüfungen abzulegen.

"Uni für alle" im NDR

Studienberater Marco Bazalik und Prof. Dr. Harald Husemann über die "Universität für alle" in Osnabrück

Zum NDR1-Beitrag

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der Fächer, in denen es für das Gaststudium geöffnete Seminare und Vorlesungen gibt. Die Zahlen in Klammern geben die Anzahl der im Rahmen des Gaststudiums angebotenen Lehrveranstaltungen im jeweiligen Fach an. Durch Anklicken eines Fachs gelangen Sie zu den zugehörigen Veranstaltungen. An diesen können Gasthörende teilnehmen, ohne dass eine separate Einverständniserklärung der Lehrenden eingeholt werden muss.

Veranstaltungen Gaststudium / Universität für Alle im SS 2021

Bakota, Lidia
5.13640 Sensory Physiology (für Studierende der "Cognitive Science") (BIO-SK) Fr, 10:00-12:00, 35/E23-E24
Brenner, Holger
6.052 Mathematik für Anwender II Mo, 10:00-12:00,
Mi, 10:00-12:00,
Do, 14:00-16:00,
Do, 16:00-18:00,
Fr, 10:00-12:00,
Heidemann, Gunther
8.3029 Colloquium of the Institute of Cognitive Science Mi, 17:00-19:00,
Krumnack, Ulf
Heidemann, Gunther
8.3072 Machine Learning (Lecture) (CS-BP-NI, CS-BWP-AI, CS-BWP-INF, CS-BWP-NI) Di, 14:00-16:00, 35/E01
Mi, 10:00-12:00, 35/E01
Do, 10:00-12:00, 32/102
Krumnack, Ulf
Heidemann, Gunther
8.3433 Machine Learning (Practice) (CS-BP-NI, CS-BWP-AI, CS-BWP-INF, CS-BWP-NI)
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Grundsätzlich besteht auch die Möglichkeit, nicht in dieser Datenbank aufgeführte Veranstaltungen zu besuchen. Hierfür ist aber das Einverständnis der jeweiligen Lehrenden erforderlich und auf dem Antragsformular zu dokumentieren.